赖小明

前言

“约定优于配置”是Spring Boot倡导的一个思想，而其自动配置的特性则恰好体现了这一思想。而有了自动配置，不仅简化了Maven的依赖配置，更重要的是摆脱了以往使用Spring框架开发时，所必须编写的一堆繁琐的xml配置文件。

Disruptor是什么

Disruptor是一个由英国外汇交易公司LMAX研发并开源的高性能的有界内存队列，其主要用于在线程之间完成数据的传递。github地址
那么，以高性能著称的Disruptor到底有多快呢？

CAP与BASE

我们都知道，传统数据库事务具有ACID的特性，但在分布式环境下，追求强一致性在大多数情况下无法满足高性能需求。
分布式系统的CAP理论告诉我们，一致性、可用性、分区容忍性无法同时满足，最多只能满足其他两项。CAP理论描述如下：

• 一致性（Consistency）：所有节点在同一时间读到同样的数据；
• 可用性（Availability）：无论是成功还是失败，每个请求都能收到一个反馈。可用性强调的是服务可用，不保证数据的正确性；
• 分区容忍性（Partition-Tolerance）：即使系统中有部分问题或者有消息的丢失，但系统仍然能够继续运行。分区容忍性强调的是集群对分区故障的容错能力；

基于XA规范的两阶段提交方式

事务在业务的开发中有着至关重要的作用，事务具有的ACID的特性能保证业务处理前后数据的一致性：
原子性（Atomicity）： 事务执行的所有操作，要么全部执行，要么全部不执行；
一致性（Consistency）： 事务的执行前后，数据的完整性保持一致；
隔离性（Isolation）： 两个或多个事务并行执行时是互不干扰的；
持久性（Durability）： 事务执行完成后，其对数据库数据的更改会被永久保存下来；
在单机环境下，数据库系统对事务的支持是比较完善的；但当对数据进行水平或垂直拆分，一个数据库节点变为多个数据库节点时，分布式事务就出现了。