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前言

AOP是Spring中的核心功能之一,使用AOP,可以让关注点代码与业务代码分离,并且动态地添加和删除在切面上的逻辑而不影响原来的执行代码,从而可以在不修改源代码的情况下,实现对功能的增强。

AOP的应用场景很多,日志记录、性能监控、事务管理等都可以通过AOP去实现。

AOP的原理就是动态代理,在 Spring 中,存在两种实现机制, JDK 动态代理以及 CGLIB 动态代理。

在Spring Boot中,AOP可以通过**@EnableAspectJAutoProxy**注解开启,那该注解是怎么起作用的呢,代理对象又是如何被创建的呢?

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在开发中,延时任务属于比较常见的需求,比如,订单在限定时间内未支付则自动取消并释放库存;外卖的商家端在设置特定时间后仍未接单时则自动接单等这都需要延时任务来完成。
实现延时任务的方式可以有许多种:
1 DelayQueue(JDK提供实现)
2 ScheduledExecutorService(JDK提供实现)
3 Redis(使用ZSET数据结构实现)
4 RabbitMQ实现
5 ……

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前言

getBean方法是BeanFactory定义的一系列方法,用于从Spring容器中获取bean实例。

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这些方法在AbstractBeanFactory均得到了具体实现,而这几个getBean方法最终都是调用了doGetBean方法,本文一起来看下

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前言

@Autowired是开发中常用的注解,我们可以使用@Autowired将其标记在构造函数、成员变量、setter方法上,并由Spring自动完成依赖注入的工作。但是,这个过程是怎么完成的呢?

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前言

使用@Configuration注解可以为一个类声明为配置类,一个配置类声明了一个或多个@Bean方法,这些方法返回值将作为bean定义注册到Spring IoC容器中,并允许在配置类中通过调用同一类中的其他@Bean方法来定义bean之间的依赖关系。

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前言

“约定优于配置”是Spring Boot倡导的一个思想,而其自动配置的特性则恰好体现了这一思想。而有了自动配置,不仅简化了Maven的依赖配置,更重要的是摆脱了以往使用Spring框架开发时,所必须编写的一堆繁琐的xml配置文件。

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Disruptor是什么

Disruptor是一个由英国外汇交易公司LMAX研发并开源的高性能的有界内存队列,其主要用于在线程之间完成数据的传递。github地址
那么,以高性能著称的Disruptor到底有多快呢?

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CAP与BASE

我们都知道,传统数据库事务具有ACID的特性,但在分布式环境下,追求强一致性在大多数情况下无法满足高性能需求。
分布式系统的CAP理论告诉我们,一致性、可用性、分区容忍性无法同时满足,最多只能满足其他两项。CAP理论描述如下:

  • 一致性(Consistency):所有节点在同一时间读到同样的数据;
  • 可用性(Availability):无论是成功还是失败,每个请求都能收到一个反馈。可用性强调的是服务可用,不保证数据的正确性;
  • 分区容忍性(Partition-Tolerance):即使系统中有部分问题或者有消息的丢失,但系统仍然能够继续运行。分区容忍性强调的是集群对分区故障的容错能力;
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基于XA规范的两阶段提交方式

事务在业务的开发中有着至关重要的作用,事务具有的ACID的特性能保证业务处理前后数据的一致性:
原子性(Atomicity): 事务执行的所有操作,要么全部执行,要么全部不执行;
一致性(Consistency): 事务的执行前后,数据的完整性保持一致;
隔离性(Isolation): 两个或多个事务并行执行时是互不干扰的;
持久性(Durability): 事务执行完成后,其对数据库数据的更改会被永久保存下来;
在单机环境下,数据库系统对事务的支持是比较完善的;但当对数据进行水平或垂直拆分,一个数据库节点变为多个数据库节点时,分布式事务就出现了。

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