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前言

在微服务架构中,为了避免单点故障,一个服务通常会部署多个实例,而对于服务消费者而言,则需要考虑如何选择一个可用的实例,以及调用失败的情况如何处理。在 Dubbo 中,针对这些问题,Dubbo 也提供了多种集群容错策略。

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在 Spring Boot/Cloud 中,配置是应用环境的一部分,而环境有一个专属的类 —— “Environment”。

Environment 是 Spring 对环境的抽象,它封装了应用运行时的所有配置属性,这些属性可以来自不同的来源,如本地配置文件、系统属性、环境变量、命令行参数、配置中心等,而 Environment 则提供了一个统一的接口来访问这些属性。

那这些不同来源的配置文件是如何加载并生效的呢?本文一起来看看。

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在 Spring Cloud 微服务开发中,我们都知道,要想在不重启应用的前提下,修改的配置能动态刷新并且生效,我们只需要在对应的类上加上 @RefreshScope 注解即可。

但最近一次项目开发过程中,我们却遇到了一个动态刷新不生效的问题

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在前一篇 Dubbo源码学习:服务引用 中我们了解到,在Dubbo服务消费端,Invoker对象具有远程调用的功能,但服务消费端是如何感知服务端的地址呢?在实际使用时,同一个服务提供者往往具有多个实例,在服务提供者实例上下线或实例数量发生变更时,服务消费端会如何做出相应的更新?

在深入了解之前,我们需要先了解下服务目录的概念。

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在上一篇中我们学习了Dubbo服务导出的过程,在开发中,如果我们需要引用一个服务的话,只需要在成员或方法上标注**@DubboReference**注解即可,那它内部是如何实现的呢,我们一起来看下。

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我们都知道,在Dubbo微服务项目开发中,只需要通过**@EnableDubbo@DubboService**注解就可以把服务注册到注册中心,那整个过程是怎么发生的呢?

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SPI全称是Service Provider Interface,是一种服务自发现机制,本质是将接口实现类的全限定名配置在文件中,在使用中,通过运行时加载,并动态地替换为具体的接口实现类。

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原文:The Log: What every software engineer should know about real-time data’s unifying abstraction

作者:Jay Kreps

我大约在六年前加入了领英,那是一个特别有趣的时间点。那时我们正面临着单体集中式数据库极限的挑战,需要开始向专门的分布式系统转变。这真是一个有趣的经历:我们构建、部署和运行了分布式图数据库、分布式搜索后端、Hadoop套件、一代及二代键值数据库,并运行至今。

在这个过程中,我学到的最有用的一件事情是,我们在这里构建的大多数组件,其核心都有一个简单的概念:日志,有时也被称作先写日志、提交日志或者事务日志,日志几乎与计算机的历史一样悠久,它是许多分布式数据系统和实时应用架构里面的核心。

如果你不了解日志,你也就不可能完全了解数据库、NoSQL存储、键值存储、副本、paxos、hadoop、版本控制、甚至几乎任何软件系统,然而大多数软件工程师都不熟悉它,我希望改变这个现状。在这篇文章中,我将告诉你一切你需要知道的关于日志的事情,包括什么是日志、如何在数据集成、实时处理和系统构建中使用日志。

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