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CAP与BASE

我们都知道,传统数据库事务具有ACID的特性,但在分布式环境下,追求强一致性在大多数情况下无法满足高性能需求。
分布式系统的CAP理论告诉我们,一致性、可用性、分区容忍性无法同时满足,最多只能满足其他两项。CAP理论描述如下:

  • 一致性(Consistency):所有节点在同一时间读到同样的数据;
  • 可用性(Availability):无论是成功还是失败,每个请求都能收到一个反馈。可用性强调的是服务可用,不保证数据的正确性;
  • 分区容忍性(Partition-Tolerance):即使系统中有部分问题或者有消息的丢失,但系统仍然能够继续运行。分区容忍性强调的是集群对分区故障的容错能力;
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基于XA规范的两阶段提交方式

事务在业务的开发中有着至关重要的作用,事务具有的ACID的特性能保证业务处理前后数据的一致性:
原子性(Atomicity): 事务执行的所有操作,要么全部执行,要么全部不执行;
一致性(Consistency): 事务的执行前后,数据的完整性保持一致;
隔离性(Isolation): 两个或多个事务并行执行时是互不干扰的;
持久性(Durability): 事务执行完成后,其对数据库数据的更改会被永久保存下来;
在单机环境下,数据库系统对事务的支持是比较完善的;但当对数据进行水平或垂直拆分,一个数据库节点变为多个数据库节点时,分布式事务就出现了。

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